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130 好巧的毕论选题（第3页）

很快他便在NeurIPS2016会议报告中找到了韩教授开题报告中提到过的那篇论文，通过这篇论文他大概了解了前人解决这个问题的思路，然后开始跟脑海的解决方法对比。

经过大脑的仔细分析后，宁为首先开始编程，他需要验证自己的想法是否正确。

计算机的深度学习，如果从统计学角度，基本上可以看做是递归的广义线性模型。

简单来说，宁为大脑里引申出的思路就是通过采用递归法来降低KLS因子上界，经过反复迭代之后，将KLS猜想问题再次拉回到d0的上界，从而解决这个难题。

现在宁为已经不再满足于大脑里有想法就直接把论文写出来，而是要先自己动手来尝试着解决问题之后，在来撰写论文。

“咦？宁为你又干嘛呢？”徐瑞轩起身倒水，正好看到了宁为敲打的内容，随口问了句。

“刚刚确定了毕论的选题，先来做个小实验。”宁为头也不回的答道。

这种状态大家都已经习惯了，当宁为专注于某件事的时候，经常会目中无人。

“呼……原来牛人写论文之前都要先编程验证的，爱了爱了……”徐瑞轩感叹了句，然后径直回到自己的位置上。

“我去，这么嚣张的吗？让我来看看……”

一句话吸引了另外两人来围观，看过之后，又是两声“爱了爱了”，然后回到自己的位置。

没办法，看不太懂，但不感叹两句又会显得自己不太聪明的样子。

当然，这点小干扰，根本不会影响到宁为什么。

用了一下午时间他便大概验证了自己的思路的确是正确的，用这种方法的确能证明KLS因子是一个跟维度无关的常数。也就是说，不管升级到哪个维度，的确存在一个常数，让凸体至少存在一个切面的面积大于这个常数。

然后便是论文了。

经过了亲自动手验证之后，论文写起来更加行云流水。

拜托刘聪带了晚饭，花费了大概五个小时，宁为便搞定了这篇他花费一周时间去学习，又从韩教授课题那里获得了灵感的毕业论文——《利用递归法证明KLS因子是一个与维度无关的常数》。

题目简单粗暴，但宁为觉得极具美感。

毕竟这个结果足以证明在高维空间，凸形物体不可能有哑铃那样的结构。所以在n维凸体中随机行走，走遍整个图形的速度比之前所有人预想得更快。

宁为觉得当韩教授看到他这篇论文，应该是一定会很欣慰的，所以宁为对自己这篇论文挺满意。

但是很可惜，这是他的毕业论文，得先发给他的毕业论文导师。

抱着这个想法，宁为将论文再次检查了一遍，修改了几个错别字后，将论文保存好，然后通过邮箱直接发给了袁教授。

随后重新运行了三月。

周末，晚上不断电，可以把三月丢在这里，让它继续思考自己感兴趣的东西，虽然小家伙现在思维模式肯定还很简单。

宁为也已经想好了，等毕业后去了京城，就给三月安排一个专门的房间再配上一台工作站，这样能让它的学习能力更强，更好调教。如果学校安排的寝室不方便，那他就在学校里租一套房。

反正他现在已经是有钱人了……

到是不在乎这点开销。

寝室里搞了一天论文的三个人都已经睡了，宁为也不好发出声音，便用鼠标逗了逗这小家伙，虽然笔记本也关了声音，听不到反馈，但看着这小家伙在屏幕跳来跳去，也挺有意思。

直到几分钟后三月已经懒得再理会在它眼前晃来晃去的鼠标，愣愣的趴在屏幕前，宁为这才满意的丢下鼠标，然后脱去外衣，直接爬上床。

嗯，不错，这是已经进化到能感知重复动作会带来疲惫感的生物本能吗？

……

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