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&esp;&esp;“中等身高。”
&esp;&esp;“普通的眉毛。”
&esp;&esp;“两只眼睛,没注意是双眼皮还是单眼皮。”
&esp;&esp;“看起来不凶,不帅也不丑。”
&esp;&esp;最要命的是研究所老板似乎有点人脸识别障碍,看谁都觉得一样,连看着女警都觉得「眉眼似乎有点像」。
&esp;&esp;通过自己那团人形马赛克定位到与接头人见面的那一天,接头人还是一团马赛克,只能看出是个男人,身高比老板差不多,穿着深色的裤子,浅色的上衣。
&esp;&esp;调查组组长满怀期待地看着安夏:“你们公司不是能使用人工智能修复人像吗?这个能修吗?去掉马赛克也行吧?”
&esp;&esp;安夏摇摇头:“人工智能修复人像……其实是通过通用逻辑实现。”
&esp;&esp;也就是根据这个人的dna来判断人种的平均特征。
&esp;&esp;再根据此人当时所在的环境来判断皮肤和体毛状态。
&esp;&esp;此前紫金科技曾经配合几家博物馆举办联合活动——用科技复活古人。
&esp;&esp;就是通过各种数据综合一个可能性,用软件捏出一张人脸。
&esp;&esp;去掉马赛克就更是如此了,靠的是海量大数据训练系统,比如远处的山很模糊,用人工智能对其清晰化,靠的是——
&esp;&esp;人工智能根据过去的经验,得出的合理想像,蓝色是天,白色是云,绿色是树……
&esp;&esp;恢复犯罪嫌疑人的脸,就不能靠合理想像了。
&esp;&esp;人工智能有可能将数据库里所有的人脸都合理的凑上去。
&esp;&esp;这个功能合法的使用情境是恢复现实环境,不合法的使用情境是「一键脱衣」和照片换头。
&esp;&esp;调查组长的梦想落空,实在没有办法:“只能继续在全市加强控制。”
&esp;&esp;调查组划出片区,根据他们的经验,他不是本地人,不可能躲在老小区,那里的邻居整天八卦这八卦那。
&esp;&esp;要是看到他的好车停在楼下好久不动,肯定要讨论很久。
&esp;&esp;本市的商品房小区有几个,已经排查过一遍了,没有发现嫌疑人的踪影。
&esp;&esp;最终还是被抓了,落网原因让人意想不到,由于此人不敢用任何电子付款方式,害怕被抓到,所以都用的是现金。
&esp;&esp;有一个近视的外卖员很不幸,在去送餐的路上摔了一跤,弄坏了眼镜。
&esp;&esp;幸好人民币还能靠颜色分五块十块,他好不容易把钱给琢磨清楚了,一抬头,忽然觉得眼前这个拎着外卖盒转身的男人非常熟悉——他就是在公司门口重复重复再重复播放的马赛克视频里的男人。
&esp;&esp;研究所老板落网后,他得到了五百块,正在盘算是买合金眼镜还是买树脂眼镜的时候,小雪通知他:“安总要见你。”
&esp;&esp;外卖员有点紧张,这点小事,不算见义勇为,安总找他干什么?
&esp;&esp;见到安夏之后,他才明白,安夏想知道他是怎么认出那个男人的。
&esp;&esp;此人一天照三顿点的餐,还买过生活日用品。
&esp;&esp;总计有十四个送餐员为他提供过服务。
&esp;&esp;「吃了吗」的门口循环放着那模糊的身影,就是希望散布在大街小巷的送餐员们能抓住机会赚点小钱。
&esp;&esp;结果认出他的人,竟然是一个失去了眼镜的近视患者。
&esp;&esp;“你能从模糊的图像里看出真正的图形?”
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